3 שנים אחורה במבט קדימה. מה השתנה בעולם הדאטה

דצמבר 2016 . תחזרו איתנו רגע במנהרת הזמן במבט 3 שנים לאחור . זהו בוקר סגרירי במשרדים ואנו בצילומים לכתבה שתתפרסם באותו ערב בגלובס . אז היינו שנה וחצי באוויר במיזם המשותף שלנו Data Tapas . חברת בוטיק לליווי ארגונים במסע שלהם בעולם הדאטה . מאסטרטגיה דרך ניהול פרויקטים ושירותי אנליסטים ו Data Scientists .

בואו נקפוץ חזרה להווה. דצמבר 2019. חולפות 3 שנים מאז הכתבה ויותר מ 4.5 שנים מאז הקמתה של Data Tapas . הבוקר עדיין סגרירי. העולם הפיזי מאד דומה לעולם של לפני 3 שנים . עולם הדאטה לעומת זאת התפתח השתנה והתעדכן .

עצרנו רגע לבדוק מה אמרנו אז, אילו מגמות חשבנו שיתפתחו ולאילו כיוונים המלצנו לארגונים ללכת וכמה ממה שחשבנו וציטטנו אכן קרה ובכלל מה השתנה והתפתח מאז אותו בוקר כתבת דאטה של דצמבר 2016 בהשוואה להיום דצמבר 2019 בפתח תכניות העבודה 2020.

אז בואו נתחיל.

קודם כל בואו נבדוק מה אמרנו אז בראיון לגלובס ועדיין רלבנטי גם בחלוף 3 שנים ?

· " אין קסם . כדי להיות ארגון מוטה דאטה חייבים לנהל תהליך "

· " אין קסם ושום מערכת לא תפתור הכל ..."

עדיין נכון. תמיד נכון. אל תתנו לבאזז לבלבל אתכם . בעולם הדאטה אין הוקוס פוקוס. כדי להצליח בו חייבים לנהל תהליך מסודר של הגדרת צורך עסקי/ מיפוי מצב קיים / זיהוי צרכים וחולשות/ מיפוי פתרונות אפשריים / בחירת פתרונות פרקטיים וכלכליים / תכנון ארכיטקטורה ויישום מדויק

· " חייב להיות צורך עסקי ורק אז יש לחפש פתרון טכנולוגי "

· " מי שמצליח הוא מי שעובד בשיתוף פעולה בין הטכנולוגיה לשיווק ולעסק"

· " חייב להיות Ownership על הדאטה גם בצד העסקי וגם בצד הטכנולוגי"

· "כשארגונים רצים לחדשנות הם מוסיפים פיצ'רים בלי לחשוב על הדאטה שעובר באותו פיצ'ר ולאן הוא ישונע ומה יעשו איתו ולמה הוא ישמש"

נכון עוד יותר היום. כמות הפתרונות והסטארטאפים בעולם הדאטה גדלה באופן עצום ב 3 השנים האחרונות תוך עידוד פיתוח חדשנות ארגונית ועסקית . ברם , אל תרוצו לחדשנות לשם חדשנות . אל תרכשו פתרונות טכנולוגיים שיהפכו לפיל לבן בחברה . תגדירו מה בדיוק אתם מחפשים ולאיזה צורך הפתרון אמור לתת מענה .

לצערנו ארגונים מבולבלים מרוב רעיונות ומצגות מגמות וחדשנות ובלוגים של מומחים לרגע . סמנכל מערכות מידע שלא שותף לדיונים העסקיים האסטרטגיים לא יוכל לתעדף פתרונות רלבנטיים מתאימים וימצא את עצמו מוקף בפתרונות טכנולוגיים של ספקים צמאי מכירה. גורם עסקי שלא יהיה מעורב בתכנון האקו סיסטם הטכנולוגי של החברה יחד עם מערכות מידע לא יקבל מענה מתאים לצרכים שלו ולרוב הפער הזה יוביל רק ל Finger pointing והאשמות פוליטיות פנים ארגוניות

· " דאטה הוא נכס ארגוני שלמתחרה שלך אין גישה אליו וכל השאלה זה מה אתה עושה עם הדאטה שהלקוח משתף איתך"

· " אותה פיסת דאטה יכולה לשמש מגוון יחידות בארגון לצרכים שונים "

· " דאטה אינו רלבנטי לפעילות שיווקית דיגיטלית בלבד ולשיפור איכות לידים על ידי טרגוט ורימרקטינג ולכן חשובה העבודה על מינוף דאטה לכל אורך המשפך ולא רק על הגדלת כמות הלידים אלא על החיבור למכירות הסופיות "

נכון והתחדד המסר ב 3 השנים האחרונות. דאטה יכול לתת יתרון יחסי ולהיות שובר שיווקי עסקי . דאטה הוא משאב יקר שלפני 3 שנים עוד היה צריך להסביר לארגונים מדוע הוא חשוב . כיום לאחר 3 שנים אפשר לומר שכבר יותר קשה להתקל בהנהלות ארגונים שלא מבינות שהדאטה שברשותן גלומה בו הזדמנות עסקית

יתרה מכך , ניתן לזהות ארגונים שמחפשים פתרונות לחיבור דאטה אופליין ואונליין (פנימי ממערכות ליבה יחד עם דיגיטלי) כיוון שמטרתם לייצר ערך עסקי משמעותי ולהגדיל ROI בעזרת דאטה שמנוטר מנותח ומטופל לכל אורך המשפך. ארגונים מבינים שמה שנראה כמעט בלתי אפשרי לפני 3 שנים הפך ישים ובר ביצוע כיום (פירוט בחלק הבא)

בואו נבדוק עוד משהו.... מה אמרנו בראיון בגלובס אז בדצמבר 2016 ובינתיים השתנה ב 3 השנים האחרונות ?

· " דאטה דריבן הוא הבאזז הגדול של השיווק הדיגיטלי בשנתיים האחרונות כולל היכולת להיות פרסונאליים וללמוד מיהו הלקוח ולהתאים לו הצעות אישיות . כולם רוצים להיות שם "

· " הטרנספורמציה בעולם הדאטה נתפסת כשינוי טכנולוגי ארוך ומסובך"

האם השתנה ? בואו נאמר שהמסרים פשוט יותר התחדדו מאז והתעדכנו.

כיום ארגון שמעוניין להיות Data Driven כבר לא ממוקד בפעילות דאטה בעולם השיווק הדיגיטלי בלבד אלא מנסה לייצר שיח סביב דאטה ולמנף דאטה בקרב כלל יחידות הארגון . כספים/ משאבי אנוש/ תפעול/ ייצור/ מכירות/ שיווק / אסטרטגיה/ תהליכים ועוד.

ארגונים כיום מבינים שלהיות ארגון מוטה דאטה זה לא אומר שמספיק לך DWH גדול או שיש לך אנליסטים או שהטמעת מערכת מרקטינג אוטומיישן. התמונה של ארגונים מובילים כ Data Driven Companies רחבה הרבה יותר מיחידה ארגונית אחת או מפתרון טכנולוגי אחד והיא מכילה מספר מימדים כמו תרבות/ הון אנושי/ מערכות/ מדידה/ תהליכים/ שת"פ ועוד

ארגונים גם השכילו ב 3 שנים האחרונות להבין שישנם פתרונות טכנולוגיים נפלאים , קטנים וזריזים במודל של שכירת שירותים (Subscription ) ולא של רכש השקעה גדול וחריג שיכולים לתת להם מענה מצוין לצרכים בעולם הדאטה . ב 3 השנים האחרונות רק בישראל נחשפנו לחברות צעירות מצוינות שעושות מהפיכה בעולם הדאטה על כל היבטיו וממקסמות ערך לארגון אם בעולמות האחסון/ שינוע/ ניקוי דאטה/ הנגשת דאטה ועוד

ולבסוף היה חשוב לנו לבדוק גם על מה לא דברנו בראיון אז ב 2016 וכן חשוב להתייחס אליו בדצמבר 2019 דקה לפני תכניות העבודה הכלליות ותכניות העבודה בעולם הדאטה בפרט:

1. פריחת תחום הדאטה Monetization . הפיכת הדאטה למקור הכנסה נוסף מעבר לפעילות העסקית השוטפת

לפני 3 שנים התחום עוד היה בחיתוליו בוודאי בארץ ומבחינתנו אז הוא סומן כאוקיינוס מעניין לחקר עתידי. כיום התחום רותח . ארגונים מבינים שבעידן של התגברות התחרות והצורך העסקי התמידי להמציא את עצמך מחדש ולבדל את עמך מול מתחרים והכמיהה הבלתי נגמרת לבסס הכנסה שוטפת יציבה ללא תלות במקורות הכנסה בודדים הדאטה הוא הזדמנות אדירה לארגונים לסמן ערוץ הכנסה חדש ולבחון כיצד מממשים אותו

בשנה האחרונה למשל עזרנו למגוון ארגונים כחברות מוצר / חברות שירותים/ חברות פיננסיות/ חברות קמעונאיות / חברות טכנולוגיות להסתכל על הדאטה שעובר אצלהם במערכות ולאתר האם יש בו פוטנציאל עסקי למכירה לצד ג ' שזקוק לתובנות או עיבודים מבוססי הדאטה שלהם

אנו אוהבים את תחושת אי הוודאות שמלווה את תהליך הפיצוח כאשר אנו מלווים ארגון שעד הבוקר רק מכר פלטפורמות טכנולוגיות ולמעשה מבקש לדעת האם הדאטה שעובר בפלטפורמה הינו בר שימוש עסקי כמקור הכנסה נוסף. בבחינה הזו יש המון היבטים של רגולציה / אבטחת מידע/ זכויות / הרשאות / תפעול ועוד אבל זהו מסע חובה לכל ארגון שמחפש הזדמנויות עסקיות חדשות

2. היכולת להנגיש דאטה ממערכות ליבה בצורה יותר מהירה וקלה לשכבת דאטה חדשה בשיטות שונות אם על ידי מינוף יכולות ענן או פתרון טכנולוגי מובנה קיים או APIS

לפני 3 שנים שינוע דאטה ממערכות ליבה נדמה היה כאתגר משמעותי ויקר . לאורך השנים האחרונות ועם התקדמות הטכנולוגיה היכולת לחלץ דאטה רלבנטי ממערכות מסורתיות והיתרונות המדהימים בסביבות ענן ושכבות דאטה יעודיות לדיגיטל יצרו מהפכה של ממש בתחום הדאטה תוך פישוט יכולת היישום / קיצור לוח זמנים של פרויקטי דאטה/ הפיכת בלתי אפשרי לאפשרי ופרקטיות מבוססת הצלחות כמעט לכל אתגר טכנולוגי בעולם הדאטה

בשנה האחרונה עזרנו לחברות לזהות צורך /להגדיר /לתכנן וליישם סביבת ביג דאטה ייעודית לתחקור על ידי Data Scientists מבוססת פתרונות קצה מדהימים ושוברי שוויון כגון Databricks , עזרנו לחברות לתכנן ולתעדף העברת דאטה ממערכות ליבה מסורתיות ומגבילות ביותר שפשוט תקעו את הארגון לשכבת דאטה חדשנית ומתקדמת בסביבות ענן שונות (AWS/Azure/Big Query כדוגמאות) ועזרנו לארגונים לרכז את כל הדאטה שלהם ממערכות הליבה יחד עם דאטה דיגיטלי מהאפליקציה ומאתרי החברה לשכבת דאטה ייעודית גמישה ( CDP ) שמאפשרת ניתוח מינוף והנגשת רשימות ייעודיות למערכות קצה שיווקיות (MA / CM ועוד)

3. פריחת תחום ה ML כשלב הבא אחרי Data Mining ו BI בסיסי

לפני 3 שנים לא הרחבנו בנושא ה Machine Learning שכן ארגונים עוד לא השכילו עדיין להכיל את משמעויות השלב המקדים יותר שלב ה Data Mining . כיום ארגונים מתקדמים כבר הצליחו להבין את ההבדל בין BI מסורתי מבוסס שליפת דוחות עבר תוצאתיים לבין מעבר לשלב של שימוש ב Data Analysts לצורך תחקור ואנליזה ואיתור תובנות בדאטה.

השלב המתקדם יותר הינו שלב בו תמהיל ההון האנושי האנליטי בחברה מתרחב ויחד עם אנליסטים נמצא גם Data Scientists שעוזרים לארגון גם לעסוק בבניית מודלי חיזוי וניבוי ולטפל לא רק בשאלות של כמה, מה ולמי אלא גם מדוע ומה אם ועוד

בשנה האחרונה זכינו לעבוד עם ארגונים מדהימים מכלל גווני המשק שבחרו לפתח שריר אנליטי משמעותי ועל ידי שכירת שירות של Data Scientists לפי פרויקטים או לפי תקופה מצליחים לפתוח פער משמעותי מול מתחרים על ידי מינוף דאטה ותובנות עסקיות ממנו

במבט קדימה אנו כבר סקרנים לשוב ולערוך עבורכם השוואה של דאטה 2023 ומה השתנה בעולם הזה מול התחזית והסיכום שערכנו כאן ובהשוואה לאותה כתבה אלמותית ומרתקת מבחינתנו שנערכה אז בבוקר סגרירי של דצמבר 2016. עד אז שיהיה לכם בהצלחה במסע הדאטה שלכם ואנו כאן לרשותכם כשותפים לדרך.